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大数据时代网络体育新闻数据的分析

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数据 时代 网络 体育新闻 分析
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分类号: 分类号: 单位代码: 单位代码:10727 10727 密 级: 级: 学 号: 号: 2012157 2012157 西安体育学院 西安体育学院 硕士学位论文 硕士学位论文 大数据时代网络体育新闻数据的分析 Analysis of network sports news data in big data Era 学 位 申 请 人 周骏 指 导 教 师 雷福民 教授 学 科 专 业 体育人文社会学 研 究 方 向 体育信息 二 零 一 五 年 四 月 I 摘 要 随着大数据时代的到来, 数据开始普遍应用于各个学科之间。 信息的不断膨胀使得筛选数据、利用数据也就变得越来越重要,数据新闻的产生,使得新闻业从新闻来源到新闻写作方式都经历着重大变革。 在体育新闻领域中, 数据与网络体育新闻的结合,也面临着同样的问题与挑战。 本文采用文献资料法、数理统计法、案例分析法等研究方法,通过新浪体育数据库、搜达足球数据库收集了 2013-2014 赛季欧洲足球冠军联赛比赛数据资料,利用描述统计、相关分析、因子分析等方法,挖掘数据资料的内在联系,分析利用数据改变传统体育新闻报道写作方法的可行性; 收集新浪微博中典型体育微博传播案例,用可视化手段描述传播过程、传播影响力;探索用可视化技术进行网络体育新闻及社交媒体体育新闻的报道方式, 以及数据分析对新闻素材、 新闻写作、传播效果的影响等。论文尝试性的使用词云图、地图可视化、传播时间轴等新媒体传播手段,建立了网络体育新闻数据化、可视化的表达样式,并通过SPSS 统计软件对体育比赛数据进行分析整理,获取可以应用于新闻报道的数据。主要研究结果: 1.使用 SPSS 统计软件对欧冠联赛比赛技术统计进行分析,综合得出影响比赛胜负的几个关键技术指标, 通过因子分析可以得到为场均进球数、 场均失球数、场均射门数、场均角球数、射正率、传球成功率、控球率这七项技术统计。将数据与传统新闻报道内容合理结合,增加了体育报道的科学性与可读性。 2.利用可视化地图描述欧洲各国联赛球队近五年进入欧冠八强情况, 对类似综合分析提供新的表达方法;分析社交媒体传播能力、传播过程及影响力,利用传播层级、 男女用户转发比例、 转发时间轴可视化的展现典型体育微博传播现状。3.用词云图及文本分析, 对热门微博评论进行关键词提取和语义分析, 准确反映受众反馈情况。 以上研究结果能够应用于体育新闻报道当中, 有助于数据新闻在体育新闻领域的发展。 关键词:网络体育新闻;可视化分析;数据挖掘;统计分析 关键词:网络体育新闻;可视化分析;数据挖掘;统计分析 论文类型:应 论文类型:应用研究 用研究
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