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大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的应用探析

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大数据技术在数字教育出版物编辑选题与 内容框架筛选中的应用探析 重庆大学硕士学位论文 (专业学位) 学生姓名:彭小年 指导教师:苟世祥教授 学位类别:新闻与传播硕士 重庆大学新闻学院 二 O 一六年四月 重庆大学硕士学位论文 中文摘要 I 摘 要 本文以长尾理论、罗杰· 菲德勒的媒介形态变化理论、麦克卢汉的媒介理论、保罗· 莱文森的媒介形态理论为学理支撑,从传播学的视角,结合大数据技术,分析教育类电子出版物、在线教育出版产品、电子书包(电子教科书、电子课本)、教育资源数据库等为代表的数字教育出版物的发展,并从大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的运用作了探析。 本文对长尾理论、罗杰· 菲德勒的媒介形态变化理论、麦克卢汉的媒介理论、保罗· 莱文森的媒介形态理论的重要概念及关键原理进行了梳理,对大数据、数字出版、教育出版、数字教育出版、数字教育出版物等语词范围进行了定义,并对数字教育出版物的形态类别作了剖析,提出了大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的具体应用。本文从数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的数据提取对象、传统数据来源渠道入手,引出根据网站排名、从依托个性化的互联网信息推送软件、从教育舆情事件中发掘编辑选题与内容框架、通过社交实现信息共享、通过网络平台查找相关教育出版物的空白市场、基于互联网上的链接资源、专业类书评网站信息资源等方面提出大数据助力数字教育出版物的编辑选题与内容框架筛选的数据来源新思路;提出大数据在编辑选题与内容框架筛选应用中面临的四大问题,通过建议出版社实施数字教育出版物编辑选题与内容框架数据库,共享编辑选题与内容框架筛选信息的策略、开展同行业之间的群体沟通联系机制等,深化大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选新型渠道中的运用;并进一步分析了如何识别与提炼有效信息、如何利用大数据技术对信息进行分类处理与加工、如何建立有效信息提炼与识别数据库等数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选的后续处理方式;更进一步大胆提出了大数据时代商业化数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选数据库的实施设想。 教育出版物与大数据技术的结合,催生数字教育出版不断发展。在数字教育出版物发展过程中,从编辑选题与内容框架筛选入手,对数字教育出版物的探索也会越来越成功。 关键词: 关键词:大数据,数字教育出版物,编辑选题,内容框架
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本文标题:大数据技术在数字教育出版物编辑选题与内容框架筛选中的应用探析
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世中仙

编号: 20200305174806972

类型: 共享资源

格式: PDF

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上传时间: 2020-03-06

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