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    人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单

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    人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单

    人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单DOC人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单DOC人工智能助力视频监控,不仅仅是看清楚那么简单传统监控摄像头只能提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机,让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MAHESHSAPTHARISHI博士表示“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人工智能在视频监控落地智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,其应用主要分为以下几种用,使用门槛低,系统推广性强。主要实现人机交互。4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态,从而确定被识别对象的心理情绪,实现计算机对人脸表情的理解与识别,从根本上改变人与计算机的关系,从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情,推荐不同的商品。5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的皱纹,几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄,实现精准营销。水平不足、耗时费力还需技术突破尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用,但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展,还是安防智能化的应用,其整体水平仍处在早期或者起步的阶段,系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了,但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外,还需要强大的算法和算力支持。

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