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    • 简介:随着信息技术和网络技术的发展,传统解剖学知识的获取方式正在从实地解剖向虚拟解剖发展,从而促使了数字人的诞生。人体断面解剖学研究正常人体在各个不同方位连续断面上的器官结构的形态、位置以及它们毗邻关系。断面数字图像为数字人内部体系结构的重建提供了丰富的原始数据,新的图像资料库对研究人员增加了新视角,对医生提供了关键的资料信息,对学生学习提供了更加丰富、全面、便捷和实用的获取手段。各大高校对图像资料库应用也日益频繁,但是至此产生了一个重要问题就是如何管理与应用这些数字图像,通过哪种方法能够更迅速、准确的为学生和医务工作人员提供所需要的人体断面数字图像。最后结合本科研室的实际需求,本文拟构建人体断面数字图像检索系统。本文从数字图像采集、数字图像检索等方面着手,解决当前科研室的主要问题。运用面向对象的分析方法获取用户需求,形成了本文的功能需求和非功能需求,其次基于面向对象设计思想,并以统一建模语言为设计分析工具,对整个数字图像采集、数字图像检索等功能流程进行梳理、分析、设计。根据本文的设计方案,运用和C#技术实现了整个图像采集平台和数字图像检索。对于数字图像的检索,本文提出了关键词检索和基于图像特征检索的两种方式,其中关键词检索分为了简单DDL匹配检索和复杂检索,复杂检索中利用了最大匹配法进行分词,根据分词结果与用户描述进行匹配检索;基于图像特征检索中,首先采用直方图均衡法对数字图像进行预处理,处理之后利用拉普拉斯和CANNY边缘检测算法提取数字图像的特征,获取特征之后建立数字图像集的向量空间模型,并根据了树状结构的贝叶斯方法TAN构建图像特征检索模型,当进入拟检索目标图像之后,通过检索模型检索用户的目标图像。通过本文建立的数字图像采集平台,为本室信息化工作奠定了坚实基础,为数据长久的存储提供了最好的方法;数字图像检索平台大大提高了科室人员的工作效率,确保用户准确、快速的查询到相关数字图像。
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    • 简介:信息技术和计算机技术的飞速发展,推动了我国医疗事业数字化的飞速发展。越来越多的新技术和功能在数字化医疗设备中被应用,然而新技术和功能的应用带来了新的问题,其维修问题显得越来越突出。如何确保医疗系统的可靠性,预防甚至避免故障的发生成了医疗设备提供商讨论的热点话题。本文以远程智能监控服务平台在医疗系统中的应用为背景,介绍了国内外关于医疗系统远程智能监控系统研究的最新动态,分析了当前医疗设备维护诊断模式的特性,引入了智能维护系统INTELLIGENTMAINTENANCESYSTEM,IMS的概念;给出了一个远程监控平台的系统框架,提出了基于WEB,以代理程序和插件集基础的系统框架;最后结合了特定的医疗系统DR的特性,完成基于WEB的医疗系统远程智能监控服务平台的应用,给出了系统实现的关键技术。
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      上传时间:2019-07-26
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    • 简介:由于现代医疗技术的不断发展,医学数字图像在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,尽管CT扫描、核磁共振或PET扫描图像已广泛应用于对疾病的诊断,但是,这些医疗仪器只能提供人体内部的二维图像。医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小及形状,构想病灶与其周围组织的三维几何关系,大多数的文献都采用其它编程语言进行三维重构处理,但难度较大,效果不太理想。本文采用IDL的技术通过对CT扫描、核磁共振和PET扫描获得的医学图像数据进行几何调整,包括对图像的位置调整,平移,旋转、镜像、反转等;又通过对图像的比例调整,包括对图像的整体缩放和放大镜的功能,多幅图像同时显示,达到方便医生观察图像的目的。再进行图像增强处理,达到清晰地显示一幅图像,消去背景噪声的目的。本文还通过对图像进行标注和测量处理,达到准确、快速测量数据,并可代替传统的用直尺在胶片上测量的方式,提供准确、快速的测量数据,也可以实现在传统胶片测量中无法完成的诸如ROI区的直方图显示和统计数据的获得等功能。通过处理,就能清晰、准确地显示这些图像数据的二维图像。再根据一系列二维断层扫描图像,通过IDL语言中的Z图形缓冲区中的图形显示技巧,实现医学图像数据的三维重构。采用IDL的技术对医学图像数据进行二维可视化处理和三维重构后,可以简化医学图像处理的难度,能快速准确地确定病变体的空间位置、大小、几何形状以及它与周围生物组织这间的空间关系,从而及时、高效、准确地诊断疾病。
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      上传时间:2019-07-26
      页数: 49
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      上传时间:2019-07-19
      页数: 64
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    • 简介:在自然科学和数学上,对称意味着某种变换下的不变性,即“组元的构形在其自同构变换群作用下所具有的不变性”。除了自然的对称性,人体内部也存在大量的对称性,比如说部分骨骼和组织就是近似左右对称的。一些医学疾病可以看成是人体器官的不对称所造成的,而另一些则在破坏人体器官的对称性。找出并量化这些异常情况能够帮助区分健康的和病态的器官。胆脂瘤是一种因重复感染造成的皮肤组织增生,中耳胆脂瘤会引起听力丧失,不及时治疗甚至有生命危险。常规的临床诊断主要依靠对CT肉眼观察,通过对照左右中耳区域并结合一定的医学知识和经验加以判断,对医生的要求较高,培训所需的病例数量也较多。因此计算机辅助中耳区域不对称度计算在胆脂瘤临床诊断上有重要的应用价值。本课题主要讨论基于对称性和不对称度理论的计算技术在临床医学诊断中的应用以及前景,通过总结、讨论和改进,在现有的理论基础上引入数字形态学以建立完整的对称性和不对称度理论体系以及计算框架。通过在胆脂瘤检测的应用研究,探究在包含复杂结构的三维医学图像中发现对称面、计算不对称度以及形态调整消除正常近似对称的方法。先使用基于对称度的刚性配准算法对三维灰度医学图像进行自我镜像对齐,然后对配准后的图像使用条件腐蚀算子在形态上进行调整以消除那些近似对称的区域,每一次调整的结果通过线性学习分类器得到最终的诊断意见。在人类头部CT的胆脂瘤检测实验中,该算法显示出良好的挖掘效果,检测成功率达到95%。
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      上传时间:2019-07-10
      页数: 87
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    • 简介:本文简述了B超仪器的脉冲回波成像原理及其发展。按照超声成像仪数字化、嵌入式的发展要求,提出了基于FPGAFILEDPROGRAMMABLEGATEARRAY的数字波束形成的方法。同时通过FPGA的控制实现相控阵探头的聚焦发射和扫描;16路超声回波信号通过各自独立的放大预处理进入ADC转换成数字量,通过波束形成技术将16路数字信号合成一条扫描线。通过对60度扇形区域的128均匀扫描,形成128条扫描线,所形成的扫描线数据存贮于SRAM中。ARM9系统读取扫描线数据,通过插值、灰度形成等一系列操作形成B超图像。系统以FPGA和ARM嵌入式系统为核心,器件多采用CMOS集成电路和贴片式元器件以缩小体积和降低功耗。硬件设计主要分为模拟部分和数字部分,均采用模块化设计,便于功能的更新和仪器的维护。因为采用了FPGA设计方案使得仪器在大多数升级中只要改变FPGA的编程而无需改动硬件设计;同时ARM系统的开发也集中在软件的开发和升级上,这将大大节约成本和方便仪器的改进。
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      上传时间:2019-08-04
      页数: 63
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    • 简介:目的1构建用于检测产气荚膜梭菌的毒素基因的压电石英晶体传感器系统软、硬件和针对检测研究的三种产气荚膜梭菌毒素基因的基因芯片。2用多重PCR的方法对检测的三种产气荚膜毒素基因的特异序列进行扩增,用构建的压电石英晶体传感器产气荚膜梭菌基因芯片检测系统完成对产气荚膜梭菌的检测和其三种毒素基因的检测分型,并优化检测的反应条件。方法1在前期研究的基础上构建压电石英晶体传感器系统的结构和电路。运用精细微加工技术制作压电石英传感器和25型传感器矩阵单元。接入开发研制的温度控制单元,满足分子生物学反应的温度要求。使用新的频率计数卡和USB传输方式,提高仪器的适用性。在PESAV20版频率记录分析软件的基础上开发压电生物传感器PESA40软件,完善软件功能及软件的易用性。2采用10MHZ的AT切型的石英晶体,采用离子溅射的方法镀上金膜,并且在石英晶体的定向精度控制、抛光精度控制、增加电极附着力、金膜电极尺寸以及金膜厚度等生产工艺上进行优化。运用ARRAVDESIGNERV20,FASTPCRV365,PRIMERPREMIERV50,OLIGONUCLEOTIDEPROPEITIESCALCULAT四种核酸分析和设计软件,自行设计三种寡核苷酸探针,5端巯基修饰。利用巯基自组装的方法构建检测三种产气荚膜梭菌毒素基因的基因芯片。3使用试剂盒和加酶孵育后煮沸两种方法提取产气荚膜梭菌基因组。根据GENEBANK中已经发表的产气荚膜梭菌毒素基因序列,运用ARRAVDESIGV20,FASTPCRV365,PRIMERPREMIERV50,OLIGONUCLEOTIDEPROPERTIESCALCULAT四种核酸分析和设计软件,设计三对用在多重PCR反应体系中的产气荚膜梭菌Α毒素、Β毒素和肠毒素基因特异性引物。研究产气荚膜梭菌多重PCR反应体系,扩增基因检测的目的DNA序列,对反应体系进行优化,并用模拟标本和混合标本对反应体系可靠性进行验证。4运用构建的压电石英晶体传感器产气荚膜梭菌基因芯片检测系统检测扩增得到的目的DNA序列,并对反应条件PH值,离子强度、反应温度进行优化研究。运用优化后的反应条件对产气荚膜梭菌模拟标本进行检测。结果1成功构建新型的压电石英晶体传感器检测系统和产气荚膜梭菌基因芯片。检测系统外形美观、结实耐用,操作方便,布置便利。温度控制单元有效可控温度范围20~70摄氏度,精度为±05摄氏度,从20℃到70℃时,平衡时间≤45分钟。检测系统和基因芯片性能稳定,在气相中检测波动值≤±2HZ,2小时频率漂移≤±5HZ,在液相中波动值≤±5HZ,2小时频率漂移≤±10HZ,可以满足基因检测的需要。2编程的压电生物传感器分析系统PESA40软件正常运行在WINDOWS操作系统中,界面友好,各个功能较完善且直观易用,各个窗口布置合理且各项数据图像显示清晰,能够满足压电石英晶体传感器产气荚膜梭菌基因芯片检测系统的使用要求。3多重PCR扩增模拟标本和混合标本所得DNA序列经电泳鉴定,序列大小为120BP、291BP、220BP,与预期序列大小一致。说明该多重PCR体系设计成功,能够适应检测工作的需要。同时,使用两种方法提取得到的基因模板扩增结果一致性好,选择加酶煮沸的方法更加简便快捷和廉价。4运用构建的压电石英晶体传感器产气荚膜梭菌基因芯片检测系统检测产气荚膜梭菌,最佳PH值为76,最佳离子强度为064MOLL的NA离子,最佳的反应温度为37℃。在最适反应条件下检测频率有明显下降,三种基因芯片检测的频率下降大小与其检测的目的DNA序列大小一致。并且基因芯片的检测结果与空白对照差异显著,其频率变化值远大于空白对照组最大频率变化值的2倍。说明三种基因芯片功能正常,压电石英晶体检测系统能够有效检测出产气荚膜梭菌,并能分型鉴定三种不同的毒素。结论1构建的压电石英晶体传感器检测系统和产气荚膜梭菌基因芯片硬件设计较完善,工作稳定,计数电路计数准确;软件稳定易用,功能较完善,整个检测系统可以应用于检测和研究。2多重PCR体系设计合理,扩增效率高,扩增结果符合设计目的。3加酶孵育后煮沸提取产气荚膜梭菌基因组的方法可行,简便和廉价。4构建的压电石英晶体传感器产气荚膜梭菌基因芯片检测系统能够有效检测产气荚膜梭菌的毒素基因并能用设计的三种基因芯片特异的分型鉴定三种产气荚膜梭菌毒素。
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      上传时间:2019-07-19
      页数: 75
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      上传时间:2019-07-26
      页数: 73
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    • 简介:运用模式识别技术对白细胞显微图像进行分类识别是医学图像领域的一个重要研究课题。本文围绕白细胞在临床常规染色条件下的显微图像的分类识别这一应用性课题,针对白细胞显微图像的特点,对白细胞分类识别中的关键技术一图像预处理及分割、特征描述及优化选择、多分类识别等方面展开了深入研究。本文的主要内容如下首先,将彩色白细胞图像从RGB空间转换到HSI空间,并提取其H分量图像进行灰度拉伸处理,为图像分割奠定基础;其次,将上述步骤得到的图像使用分水岭操作进行细胞核、胞浆区域及粘连细胞的分割处理,本文提出了利用柔性形态学算子的分水岭操作来进行分割处理,最后得到了较为精确的区域轮廓边界。然后,针对白细胞图像本身特点,本文利用了基于多重分形特征的描述方法,为白细胞特征描述提供了重要的参数,同时选取了形态、色彩和光密度、灰度共生矩阵特征参数,有效描述了白细胞特征;针对特征提取及优化选择这一问题,本文使用了基于模拟退火技术的遗传算法特征选择算法,将常规的模拟退火算法改良后,作为遗传算法的一个独立的算子,置于遗传算法进化过程中,对特征向量进行优化选择。考虑到提取的样本数目有限,本文使用了基于HMM系统的分类器对提取出的特征向量进行分类识别,并与几种常见的分类器作了性能比较,结论证实HMM分类器同样能够得到较为显著的分类识别效果。
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      上传时间:2019-07-19
      页数: 85
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    • 简介:随着医疗行业数字化进程的不断深入,医学信息数据库中不仅包含病人的结构化数据,而且还包含大量非结构化的医学图像数据,这些数据为医学图像数据挖掘提供了丰富的资源。医学图像数据挖掘旨在从海量的图像数据中挖掘出有效的规则和模式,以加速医生诊断决策的过程和提高其诊断决策的准确度。本文结合国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的医学图像分类研究”,针对医学图像数据挖掘所涉及的一些关键技术进行了深入研究。提出了一种数据挖掘查询语言CMQL,设计并开发了一种基于CMQL和PMML预言模型标记语言的医学图像挖掘原型系统。论文的主要工作有以下几个方面1在研究医学图像的特点、信息模型、文件结构的基础上,采用JAVA技术,构建了医学图像DICOM文件信息的自动提取和图像显示工具。2在分析PMML的基本定义、数据流程及语法的基础上,设计并开发了一种PMML模型转换工具。此工具对PMML标准的支持不仅包括PMML文档的输出,也包括PMML文档的导入,克服了大多数据挖掘系统仅提供模型输出功能的缺点。3在分析已有数据挖掘语言的基础上,提出了一种新的用于定义挖掘任务的数据挖掘查询语言CMQL,并给出其基本挖掘语句规范。4自定义了一种数据挖掘文件CTM格式,使医学图像挖掘系统面向统一的视图,方便了预处理操作,提高了挖掘速度,避免了大多数挖掘系统直接针对数据库进行挖掘时可能发生的操作异常。5在分析JAVA平台组件开发技术的基础上,设计并开发了一个基于CMQL语言和PMML标准并支持挖掘算法组件功能的医学图像挖掘原型系统。系统采用一种基于HASHMAP的数据挖掘算法管理模式,方便了数据挖掘算法的查找、更新和验证。
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      上传时间:2019-08-04
      页数: 81
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    • 简介:连续的动态心电信号的记录和分析,是发现和进一步诊断心律失常和心脏病的重要和行之有效的方法和手段。由于固态存储记录心电数据的稳定性和高可靠性、使用寿命长等特点,是目前心电记录仪的发展趋势。对于固态的存储器来说,存储量是限制其价格的关键因素之一,减少存储和传送时的数据量对降低成本来说是至关重要的,因此心电数据压缩技术是心电信号存储、传输过程之中的关键技术之一,发展心电数据压缩是十分必要的。本文提出了三基于重复样本法改进的数据的压缩方法,这三种方法在压缩比、精度等方面有较大的提高。改进重复样本法的关键在于AECG信号的预处理。作者主要通过心拍分割、长度归一的技术首先对AECG信号进行预处理。然后再利用多个重合率最高的样本的某种组合来逼近心拍,从而将压缩比提高到1∶20左右。同时,作者还介绍了运用本方法存储ECG波形的可视听诊器的设计构成。
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      上传时间:2019-08-04
      页数: 53
      5人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:随着医疗卫生制度改革的深入,军队信息化建设的进行,军队中心医院面临环境和任务都发生变化,如何寻求能够顺应新时期军队医院建设特点和规律的临床科主任考评制度,已经成为医院管理管理不得不认真审慎和面对的难题之一。本文选取军队中心医院的临床科主任为研究对象,通过对现行考评的目的、方法和原则进行剖析探讨,以及对国内绩效考评办法的比较研究,结合军队中心医院计计算机网络管理系统的使用,目的在于探索适合于军队中心医院简单易行、方便、可靠的绩效评估模型。对军队中心医院的临床科主任绩效考评指标的研究,主要按以下三个阶段进行。第一,理论预选包含计算机网络管理数据在内的48项指标,通过问卷调查的方式,分别对医务人员、管理干部、专家等群体进行调查,对调查结果采用RIDIT分析,筛选出军队中心医院的临床科主任绩效考评指标体系,第二,利用层次分析法组织专家评定指标的影响,建立绩效评估体系的内部关系,并确立指标体系各指标的权重。第三,建立军队中心医院的临床科主任年度绩效量化考评的模型,并用实例模型进行验证。
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      上传时间:2019-07-19
      页数: 60
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    • 简介:脑电图ELECTROENCEPHALOGRAM,EEG数据记录的是人脑神经电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,是一种真正无创伤、高时间分辨率的脑功能研究手段,目前正逐渐成为脑研究领域的热点。通过分析脑电图数据来发现脑疲劳信息是一种切实可行的方案。本文对脑疲劳引起的人脑状态变化进行讨论。通过对客观记录的受试者脑疲劳事件的脑电图数据进行系统聚类分析,从而实现脑疲劳状态的科学判定,并且为实现脑疲劳趋势的科学预测提供理论根据和基础实验依据。选取12名习惯用右手、健康的人进行实验,采用标准的脑电极导联系统,获取受试者在安静闭眼和摄入酒精、暗算以及听力的40个事件的脑电图数据,然后进行数据分析。数据分析的方法是系统聚类分析方法。程序实现采用独立设计的脑电图分析工具箱和聚类分析程序。对脑电图数据聚类分析后发现,正常状态脑电活动大致按前额部和中央、后头部、颞部得到3个聚类簇。摄入少量酒精后,受试者额部电极、中央部电极以及后头部的大部分电极聚类为一个大的簇;随着摄入酒精的增加,该簇逐渐发生分解。进行暗算实验后,受试者左右脑的脑电信号出现了明显差异,形成的聚类簇大多按左右脑呈现纵向分布。进行听力实验后,受试者左右脑的脑电信号也出现了明显差异,聚类情况与暗算实验相似。摄入少量酒精会使人前后头部脑电信号的相关性增强。同时,由于在4~30HZ中通常Α波是最强的成分,所以在少量酒精的作用下,前头部的Α波在增加,Α波呈现扩大和增强的趋势。但是,当饮酒量的持续增加以后,原有的簇逐渐发生分解,这说明人脑各个部位的平衡性、稳定性逐渐下降,人脑受抑制的程度、脑疲劳程度增加。由于左脑负责数学计算和语言理解等功能,因此,在暗算和听广播过程中左脑会处于不同程度的疲劳状态,导致左右脑脑相关性逐渐减弱,使得聚类簇大多按左右脑呈现纵向分布。
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      上传时间:2019-07-08
      页数: 54
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