众赏文库
全部分类
  • 党建材料 >
    党建材料
    党建工作 剖析材料 查摆问题 两学一做 三严三实 反腐倡廉 精准扶贫 三会一课 四个意识 作风建设 四个对照 主题教育 六个方面 不忘初心 周年华诞 巡视巡察 党风政风 党建课件 党建题库
  • 成品毕设 >
    成品毕设
    外文翻译 毕业设计 毕业论文 开题报告 文献综述 任务书 课程设计 相关资料 实习报告 大学生活 期刊论文
  • 项目策划 >
    项目策划
    土地准备 规划设计 开工开盘 项目综合 竣工移交 售后移交 土地方案 安全专项 环境影响评估报告 可行性研究报告 项目建议书 商业计划书 危害评估防治 招投标文件
  • 专业资料 >
    专业资料
    人文法律 环境安全 食品科学 基础建设 能源化工 农林牧畜 综合待分类 教育经验 行政人力 企业管理 医学卫生 IT技术 考研专题 财会税务 土木建筑 公路隧道 纺织服装
  • 共享办公 >
    共享办公
    总结汇报 调研报告 工作计划 述职报告 讲话发言 心得体会 思想汇报 事务文书 合同协议 活动策划 代理加盟 技术服务 求职简历 办公软件 ppt模板 表格模板 党团工作 民主生活 融资协议 发言演讲
  • 学术文档 >
    学术文档
    自然科学 医学卫生 工业技术 天文科学 生物科学 交通运输 环境科学、安全科学 社会科学总论 经济 语言、文字 文学 历史、地理 农业科学 航空、航天 政治、法律 军事 文化、科学、教育、 艺术 马克思主义、列宁主 数理科学和化学 综合性图书 哲学宗教
  • 经营营销 >
    经营营销
    综合文档 经济财税 人力资源 运营管理 企业管理 内控风控 地产策划
  • 教学课件 >
    教学课件
    幼儿教育 小学教育 初中教育 高中教育 职业教育 成人教育 高等教育 考研资源 试题答案 课件资料 学习资料
  • 土木建筑 >
    土木建筑
    专项施工 应急预案 建筑规范 工艺方案 技术交底 施工表格 图片图集
  • 医学卫生 >
    医学卫生
    医学综合 中医养生 医学研究 身心发展 医学试题 影像医学 医院办公 外科医学 老年医学 内科医学 妇产科 神经科 医学课件 眼鼻喉科 皮肤病科 肿瘤科 儿科医学 康复医学 全科医学 护理学科 针灸学科 重症学科 病毒学科 兽医 药学
  • 数学
  • 用时:16ms
    • 下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-29
      61人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:山东大学硕士学位论文从同现网络观点看汉英诗歌姓名王艳丽申请学位级别硕士专业基础数学指导教师史玉明20110331山东大学硕士学位论文迄今为止没有任何有关汉语语言网络的谱的结论.英语旧格律诗1516世纪大体完善和定性.18世纪,英语自由诗逐渐发展起来,期间旧格律诗受其影响自身也有了一些变化,涌现出所谓新格律诗.同时,19世纪英美散文诗的兴起最终导致了现代英语诗坛自由诗、新格律诗和散文诗三分天下的局面F39,40】.现代汉语诗歌是1919年之后中国诗人融合英美诗歌和中国古体诗发展起来的,其形式有现代格律诗、自由诗和散文诗41】.尽管中国新诗的创作始于对外国诗歌的模仿,但在语言上有与英语诗歌相异的特色.纯文学角度对比研究现代汉语诗歌与英语诗歌已取得了丰富的成果4250】.本文从复杂网络的角度来研究汉英诗歌,通过考察诗歌网络的度分布等统计参量以及网络邻接矩阵的谱,对比了汉英诗歌网络的特色.本文共四章,主要内容如下.第一章介绍了复杂网络的基本概念、汉英诗歌的选材、汉语诗歌的分词以及汉英诗歌的建网方法.第二章考察了600个汉语单篇诗歌字、词同现网络以及6个合一字、词网络的度分布、平均路径长度和聚类系数,我们发现98.5%的单篇网络具有无标度特性,但只有80%的单篇网络具有小世界效应.特别地,三类诗歌单篇网络中均出现了聚类系数等于0的情况.此外,我们还从等级结构、匹配性和邻接矩阵的谱方面比较了三类诗歌的异同.我们发现它们音韵和格式的不同特色导致了统计特征的不同.第三章考察了400个英语单篇诗歌词同现网络和4个合一词同现网络的度分布、平均路径长度和聚类系数,我们发现87.5%的单篇网络具有无标度特性并且有93.2%的单篇网络具有小世界效应.此外,我们还从等级结构、匹配性和邻接矩阵的谱方面比较了四类英语诗歌的异同,并试图从语言学的角度分析造成这些统计参量差异的原因.第四章对比了汉英诗歌网络的统计数据.我们发现汉英单篇诗歌网络具有幂律度分布的比例不同,但平均意义下无标度网络的幂律指数相似;汉英单篇诗歌小世界网络的比例、聚类系数和平均路径长度均不同;英语单篇诗歌网络具有等级特点的比例明显小于同类型的汉语诗歌网络而且匹配性也略有不同.另外,汉英诗歌合一网络均是无标度的和小世界的,同时也具有等级组织和异配性,但在具体的统计参量上有差异.关键词诗歌同现网络;无标度;小世界;等级组织;匹配性;谱.一II
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-08-15
      页数: 82
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:本文的主要研究内容是给出了粗集粗相似度的公理化定义;提出了粗模糊集中粗相似度和粗贴近度的概念,及其在模糊模式的粗识别方面的应用;提出了集合的条件熵的定义,并用以刻画粗集的不确定性;给出了基于粗糙熵的不协调信息系统中的知识约简方法;提出一种变精度粗模糊集的形式Θ粗模糊集;最后对S粗集的动态结构进行了研究,讨论了单元素迁移与S粗集结构的关系。第一章绪论,首先叙述了ZPAWLAK粗集理论的提出背景、发展和研究近况,给出了ZPAWLAK粗集的定义和性质;其次给出了理论上的扩展S粗集和函数S粗集的定义。第二章给出粗集粗相似度的公理化定义,设U的幂集FU上的二元函数SFUFU→0,1,X,Y→SX,Y,若S满足下列条件1SX,YSY,X;2SX,Y1→←X≈RY;3RX∩RYΦ→←SX,Y0;4X∈Y∈Z→←SX,Z≤{SX,Y∧SY,Z},则称SX,Y是X与Y的相似度并根据上粗相似度和下粗相似度,给出几种常用的粗相似度形式,证明了几种粗相似度形式都满足公理化定义,讨论了它们的具体性质粗集的粗相似度是精确集相似度的推广。第三章将粗相似度的定义推广到粗模糊集中模糊集和粗集都用来解决不确定性问题,所以DDUBOIS和HPRADE将两者结合,提出了粗模糊集的概念并给出了粗模糊集的一般形式,提出了粗模糊集中粗相似度R的定义,即A,BRMIN{|AR∩BR|/AR∪BR,||AR∩BR|/AR∪BR|},给出了它的基本性质,得到了定理3210和定理3211,它们分别是A,BR0的充要条件是对任意的X∈U,都有ARX0或BRX0和R1的充要条件是对任意的X∈U,都有ARXBRX且A1RXBRX。在模糊集理论中,常用贴近度刻画不同模糊集间的相似程度,本章通过定义均值模糊集和粗隶属度的概念,将贴近度引入到粗模糊集中,称之为粗贴近度定义了粗模糊集的HAMMING粗贴近度、EUCLID粗贴近度、最小最大粗贴近度和最小平均粗贴近度,给出了它们的具体性质,得到了定理338和定理339还给出了粗相似度与最小最大粗贴近度的关系定理,即定理3310粗相似度和粗贴近度都可用来度量粗模糊集之间的相似程度,其中粗相似度侧重于局部利用上、下近似求得,粗贴近度侧重于整体利用粗隶属度求得。在一个模糊系统中,可以用不同模糊集之间的粗相似度量建立粗聚类模型和粗识别模型,基于本章介绍的这两种新度量,可以对近似空间中现有的粗模糊集进行聚类,然后根据聚类结果,利用最大相似度原理,对新的模糊样本进行粗识别,来判断它属于哪个模式文中应用一个简单的例子解释了这种粗模式识别模型。第四章关于粗集的不确定性度量进行了研究首先描述了知识的粗糙性,介绍了知识的粗糙熵概念,以及信息系统中知识与粗糙熵之间的关系针对目标信息系统,介绍了知识的条件粗糙熵的概念,并在此基础上提出了一种新的刻画粗集不确定性的度量集合的条件粗糙熵,简称条件熵,给出集合条件熵的具体性质和相关定理在近似空间中,等价类划分越细时,知识的粒度越小,知识的不确定性就越小定理454说明集合的条件熵也具有此性质,所以用其刻画粗集的粗糙性是合理的,而且,通过一个例子说明用条件熵刻画粗集不确定性比粗集的粗糙度要好定理4510说明在同一个近似空间中,将集合X和Y合并后,它们的粗糙熵即不确定性会变小,由此可应用于目标信息系统决策系统中,每一个决策集都可看作是一个粗集,将不同决策集合并会使得决策集的不确定性变小。另外,在目标信息系统U,A∪D,F中,目标属性集D在U上导出的划分为U/INDD{D1,D2,,DM},知识D相对于知识B的条件粗糙熵为HD/B,那么有HD/B1/|U|M∑J1HRDJ成立,这就是定理462,它揭示了知识的条件粗糙熵与本章定义的集合的条件熵之间的本质联系对于目标信息系统UAUD,F,D的条件粗糙熵反映了信息系统整体的不确定程度,条件属性集A导出的划分越细,不确定程度越小;而每个决策集DJJ1,2,M的条件熵反映的是信息系统局部的不确定程度,条件属性集A导出的划分越细,每个目标属性子集DJ的不确定程度都会变小,从而解释了整体的不确定程度会变小这一事实。第五章研究了信息系统中的知识约简问题,讨论了基于粗糙熵的知识约简方法。首先介绍了无目标信息系统的知识约简方法,然后重点研究了目标信息系统的知识约简问题由于协调目标信息系统可看作是不协调信息系统的特殊情况,不协调信息系统的知识约简方法同样适用于协调的信息系统,所以本章只讨论了不协调信息系统中的知识约简问题提出了目标信息系统中,目标集的粗糙熵、对象的粗糙熵等几种新概念,然后研究了这几种新概念和不协调信息系统中各种知识约简的等价关系,由定理538给出在不协调信息系统U,A∪D,F中,B∈A是分布协调集的充要条件是对任意的UI∈U,HBD/UIHAD/UI;B∈A是分布协调集的充要条件是对任意的DJ,1≤J≤M,有HBDJHADJ;B∈A是分配协调集上近似协调集的充要条件是N∑I1|{JHBDJ/UI>0}|N∑I1|{JHADJ/UI>0}|或M∑J1|{IHBDJ/UI>0}|M∑I1|{IHADJ/UI>0}|;B∈A是下近似协调集的充要条件是|{KHBD/UT0}||{KHAD/UK0}|进而提出了一种新的处理不协调信息系统知识约简的方法,基本步骤是先找出属性集的核,然后向核中添加重要性大的属性,最后可以得到不协调信息系统的分布约简、上近似约简分配约简和下近似约简通过一个实例验证了该方法的有效性。第六章讨论了变精度粗模糊集的内容给出一种新的变精度粗模糊集的概念Θ粗模糊集,其中Θ是误差参数,0<Θ≤1定理627说明随着精度Θ的减小,粗模糊集的正域和负域将扩大,边界域将缩小,从而近似精度增大,粗糙度减小特别地,若Θ1,则AΘ和AΘ分别退化为粗模糊集意义下的A和A,而AΘΑ和AΘΒ分别退化为AΑ和AΒ这说明Θ粗模糊集是粗模糊集在变精度意义下的推广定理629是粗模糊集A依参数0<Β≤Α≤1的Θ下近似AΘΑ和Θ上近似AΘΒ分别等于A的Α截集的Θ下近似和A的Β截集的Θ上近似特别地,当A是经典集时,对于任意的Α,Β∈0,1,AΑ和AΒ分别退化为A在PAWLAK意义下的下近似RA和上近似RA;而AΘΑ和AΘΒ分别退化为A在变精度模型下的Θ下近似RΘA和Θ上近似RΘA这说明,Θ粗模糊集是变精度粗集在模糊意义下的推广最后用一个例子验证了本章的结果。第七章讨论了S粗集中的单元素迁移,以及由单元素迁移引起的S粗集结构的变化特征定理722指出,对于集合X∈U,元素U迁入X使得RX增大,RX不变的充要条件是U∈BNX,|U|U∈X;U迁入X使得RX不变,RX增大的充要条件是U∈NEGX,CARD|U|≥2;U迁入X使得RX与瓦RX都增大的充要条件是U∈NEGX,CORDU1;U迁入X使得RX与RX都不变的充要条件是UCBNX,UU∩X≠Φ类似地,定理732讨论了单元素迁出的情况。双向S粗集的动态结构特征XF{U|U∈U,U∈X,FUX∈X是X的F扩张,X7{X|X∈X,FXU∈X}是X的F萎缩设XF_U1,U2,,UP,X7{U1,U2,UQ},根据X﹡XUXFX7,我们可以把X﹡看作是由X先扩张后萎缩而得到的,X经过P次单元素迁入扩张成为X°,X°经过G次单元素迁出萎缩成为X﹡每一次单元素迁移都会对粗集结构产生影响,具体情况可以根据定理722和定理732来判定在集合扩张和萎缩的实际过程中,迁移的顺序可能是杂乱无章的,但这并不影响分析结果。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-10
      5人已阅读
      ( 4 星级)
    • 下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:自然界中存在的大量复杂系统都可以通过形形色色的网络加以描述。一个典型的网络由许多结点与连接结点的边组成的,其中结点用来代表真实系统中的不同个体,而边则用来表示个体之间的关系,往往是两个结点之间具有某种特定的关系则连一条边,反之则不连边,有边相连的两个结点在网络中被看作是相邻的。例如,神经系统可以看作大量神经细胞通过神经纤维相互连接形成的网络;计算机网络可以看作是自主工作的计算机通过通信介质如光缆,双绞线,同轴电缆等相互连接形成的网络。类似的还有电力网络,社会关系网络,科研工作者合作网络,交通网络等等。复杂网络近年来受到来自科学与工程各个领域研究者越来越多的关注,成为近年来研究的一个热点。目前,复杂网络的研究方法包括图论,随机图,平均场等。复杂网络的研究,例如小世界网络和BA网络等等主要集中于网络的拓扑结构,研究的问题一般包括1)给定网络的生成过程,网络的拓扑结构特性,比如度分布,聚集系数等会涌现什么性质网络的拓扑结构的相变有哪些发生相变的临界参数值是什么2)反之,为使网络的拓扑结构具有某种性质,如何构建网络由于现实中的复杂系统的数据一般都是非常大的,所以通常对一个真实的复杂系统进行研究是要耗费大量的人力和物力,有时候甚至不太可行,故大部分研究真实复杂系统的文献都只是对真实系统的一个很小的子系统进行研究,但子系统的复杂性质有时候与真实的系统复杂性质是非常不同的,因此人们希望能够根据真实系统的一部分数据的研究结果推导出整个复杂系统的数据特性。近几年,国内外有些学者开始研究如何利用抽样技术对真实系统数据进行抽样,分析抽样后的子系统与原系统的数据特性的差异及变化趋势。一方面,现有的文献只是对抽样后的子系统进行分析,看子系统与原系统的数据特性差异,并没有能通过子系统的数据特性来得出原真实系统的复杂特性,从而提高复杂网络研究的可行性和准确性。利用分析抽样后的子系统的复杂特性来做研究更加符合实际,同时也是复杂网络研究的一个前沿方向。另一方面,复杂网络分为随机网络、小世界网络和无标度网络,不同种网络有不同的网络属性。如随机网络的度分布呈泊松分布,平均路径长度L~INN/K较小,簇系数C1;小世界网络具有和随机网络一样的度分布,但是它具有较高的簇系数和较小的最短路径;而无标度网络的结点度服从幂律分布。如何根据所研究网络的具体特征采用不同的抽样方法来进行抽样,使抽样后的子系统在最大程度上符合原始系统的属性特征也是一个重要的研究课题。针对以上讨论,本论文的研究重点是首先,利用抽样技术对大型的复杂网络系统进行抽样,并通过分析抽样网络的性质来推导出原始复杂网络的复杂特征参数,如对平均度、平均最短路径长度以及聚类系数等作了分析研究;然后,针对不同的网络具有不同的网络特性,根据所研究的网络特征使用不同的抽样方法来对所研究的网络进行抽样。本文主要进行了以下几个方面的工作1ER网络的抽样研究。主要运用随机抽样技术对生成的ER网络进行抽样,研究样本网络与原ER网络的内在逻辑联系,并通过对抽样网络的复杂特性的分析来推导出原ER网络的复杂性质。2BA网络的抽样研究。主要根据BA网络的特征(结点度的不均匀性),运用分层抽样技术对模拟的BA网络进行分层抽样,比较不同的抽样方法对抽样精度的影响。并通过抽样网络的复杂特性推导出原网络的复杂特性度量参数的置信区间。3根据BA网络的度分布呈现幂律分布的特性,提出一种对复杂网络的边进行抽样的边抽样算法。并对抽样所得的样本网络进行分析,研究样本网络与原BA网络的内在逻辑联系,并通过对抽样网络的复杂特性的分析来推导出原BA网络的复杂性质。基于以上的研究工作和详尽的实验分析,本论文的主要贡献是提出了基于简单随机抽样的ER网络抽样ABS算法;对样本ER网络与原始ER网络相对应的可靠性度量参数变化情况进行了推导并给出了一些有用的性质;根据BA网络结点度的分布性质,首次提出了基于28分层的分层抽样SSBA算法;在推导样本ER网络与原始ER网络有关可靠性度量参数变化关系的基础上,运用BOOTSTRAP方法对推导出的结果建立了置信区间
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:微积分的创建是数学史上的革命性成果,也是人类文明猎获的巨大精神财富之一。微积分的完善和发展历程,不仅是数代数学工作者艰苦探索的历程,而且它还鲜明地体现为从问题到新的问题不断发现和不断解决的历程,体现为概念含义澄清和开拓的历程,从而归根结底体现为人类科学理性的成长历程,因为它的发展直接地与思维方式的高级化和科学要求是相一致的。所以,从哲学高度说清楚微积分概念的演变和发展,不仅对于数学史研究,对于具体的数学研究有重要意义,而且直接地就是对科学、科学理性及其发展的哲学考察。由于受本人的学识所限,文章的考察深度与考察宗旨的要求尚有距离,仍需继续努力。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:自一些研究者通过实证分析发现许多现实复杂网络具有小世界效应和无标度特征之后,复杂网络逐渐受到了来自科学各个领域研究者们越来越多的关注,成为了近年来科学界的一个研究热点。可喜的是,人们对无向网络的拓扑结构和模型已进行了比较广泛的研究,并取得了许多令人兴奋的成果。其实同无向网络一样,自然界和社会中也蕴涵着大量的现实有向网络,它们广泛的存在于科技、信息、生物、社会等领域中。例如,科技领域中的WWW网、信息领域中的引文网、生物领域中的食物网及社会经济领域中的货物网等等。然而令人遗憾的是,至今为止我们还不能找到比较系统地介绍有向网络基本理论的文章或书籍。鲜有研究者从事有向网络理论及应用的研究,许多人认为有向网络只不过是无向网络的自然扩充,他们把本属于有向网络的问题统统简化为无向网络问题,这当然使得我们不能真实地把握这些问题。于是,本文利用复杂性科学、非线性动力学、统计学、微分学、控制论及矩阵论等知识,借助计算机这一强大的分析、计算及模拟工具,对有向网络的基本理论及其应用做了如下几点综述及拓展研究。1.对有向网络的一些主要的定义、主要静态拓扑特征、一般结构及矩阵理论做了比较全面的综述和拓展。特别对有向网络的邻接矩阵、关联矩阵及其应用进行了较为深入的研究。2.基于某些现实网络具有等级结构、集团结构及统计意义上的自相似性,本文以迭代的方式,建立了一个具有确定度分布的有向网络模型。分析了它的一些拓扑性质,并讨论了它在某些现实有向网中的一些潜在应用。3.根据因特网、货物配送网等现实网络的特点,在纯BA模型的基础上提出了一个有向演化网络模型。特别研究了该模型的度分布,并讨论了它在某些现实有向网络中的一些潜在应用。本文的主要创新点如下1.以确定的迭代方式构造了一个比较符合食物网等现实系统的有向等级结构网络模型,解析计算了该模型的度分布等拓扑性质。这个模型克服了随机模型难以解析的不足,具有重要的理论意义。2.提出了一个基于BA模型的有向网络模型,它的出、入度的幂律指数在区间2,∞内连续可调,该模型可以较好的描述因特网等现实系统。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:模糊集合发展已经有四十多年的历史,有关模糊集合的应用也不计其数,在很大程度上推动人们对不精确事物的认识。然而传统模糊集合在描述一些比较复杂的不确定性时出现了困难,ZADEH于是在传统模糊集合的基础上发展了模糊集合,进而有了Ⅱ型甚至更高层次的模糊集合,而传统的模糊集合就称为Ⅰ型模糊集合。本文在Ⅰ型模糊集合的基础上研究了Ⅱ型模糊集合的基本概念、术语和计算特征,并在这些特性的基础上对Ⅱ型模糊集合进行了概念和性质上的扩展,从不同层面上重新分析了Ⅱ型模糊集合的基本性质特征,并给出了证明。模糊集合的一个重要分支是在模糊逻辑系统方面的研究。但是人们逐渐意识到传统的数学模型在表达这些由人类思维、感知逻辑等所引导的不确定时表现出非常大的局限性,如果一个人如果想购买房子,他会有很多的标准,诸如房子的价格、交通的便利程度、房内的设计等等都是衡量的标准,然而这样的需求是很难用传统的数学模型来描述,所以Ⅱ型模糊逻辑系统便渐渐发展起来。本文分析比较了Ⅰ型和Ⅱ型模糊逻辑系统,对各个功能部分进行了分析对比,从而体现出Ⅱ型模糊逻辑系统的优越性。模糊集合的另一个重要研究是语言建模。建立自然语言的计算模型是模糊集合问世以来一直在探讨的问题。传统模糊集合在语言的表达上存在很大的不足,Ⅱ型模糊集合在某种程度上可以弥补这样的不足,所以相对于传统模糊集合来说有更大的优势和发展空间。本文重点探讨了Ⅱ型模糊集合建模的问题,并在此基础上建立了一个简单的基于Ⅰ型和Ⅱ型模糊集合的推理系统,对语言建模的研究进行了初步的探讨。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:系统辨识的目的是在输入输出观测的基础上,在指定的一类系统中,确定一个与被识别的系统等价的系统。系统辨识是建立系统数学模型的重要途径之一,而模型化方法是进行系统分析、设计、控制、决策的前提和基础。但是,对一些复杂系统或过程建立精确的数学模型是很困难的,因此,需要采用其他方法,从系统的输入输出量测值来辨识系统规律,构造系统近似模型。尽管这些模型可能比较粗糙,但是它们也能对复杂系统的基本特征给出严格的定量描述。近年来发展起来的粗集理论提供了这么一种手段。粗集理论仅利用数据本身提供的信息,无须任何先验知识就可以对数据进行分析,发现数据中隐藏的模式,因此,它可以用来辨识系统规律,进行系统分析。本文将讨论粗集在系统辨识中的应用,主要包括系统规则的获取和系统模糊建模;系统规则的获取是指由系统的输入输出观测数据得到反映系统输入输出特性的规则,系统模糊建模是指基于系统规则库构建系统模糊模型,以模拟系统的输入输出特性。首先,文章简要给出了粗集、决策表、决策规则和决策规则库的一些基本概念和结论,为后面的应用提供了理论基础。然后,在第三章中先讨论了基于粗集的规则获取步骤和算法,由此可以得到反映系统输入输出规律的基本规则库,但在基本规则库中,可能存在不一致规则,而不一致规则在应用中会引起不必要的麻烦,是不受欢迎的,为将不一致规则库一致化,文章先讨论基本规则库的概率性质,在此基础上,创新性地提出了最小损失规则库及最小错误率规则库的概念,并得出了相应的规则获取方法和应用该规则库时的理论错误率。接下来,在第四章,文章先讨论了系统模糊建模方法,指出了其不足,为弥补这些不足,提出了基于粗集的系统模糊建模方法。该法利用了粗集在属性约简和规则提取上的强大功能,采用第三章中的方法进行输入输出规则库的提取,自动生成一致的模糊规则库,并利用该模糊规则库建立系统的模糊模型。在第四章第三节,将文中的基于粗集的辨识方法用在了时间序列预测问题上并进行了仿真试验,仿真结果表明了该法的有效性。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:对一个问题进行拓展研究,首先要找到该问题的相对性因子,对相对性因子泛化,然后再用泛系方法论中的泛导思想,构造该问题的新模型。本文从泛系的角度对粗糙集模型的拓展研究就是基于这种思想。首先,通过对泛系理论中泛系拓扑的研究,根据泛系拓扑与粗糙集近似的相似性即从内、外逼近某对象,提出了基于泛系拓扑的粗糙集模型;决策表属性约简是粗糙集的主要内容之一,本文从泛系拓扑的角度对决策表属性约简也做了研究,提出一套判断决策表是否相容和求取决策表属性约简的新方法。其次,基于泛系拓扑的定义,本文定义了泛权场拓扑,其中引入了元素语义,使问题变得更清晰;通过对泛权场拓扑的进一步研究,提出基于泛权场拓扑的粗糙集模型;本文从泛权场拓扑的角度对决策表属性约简也做了研究,提出一套判断决策表是否相容和求取决策表属性约简的新方法。最后,基于对泛系拓扑的研究,由某泛序系统下某元素的上、下逼近,联系到某线序系统下某元素的插入。通过引入偏序宏观序而将线性序下的插入,拓展到任何序下的插入,并给出了在任何序下插入的一般算法。另外,通过插入还可以构造拓扑结构。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:西南交通大学硕士学位论文模糊信息系统知识发现研究姓名付艳玲申请学位级别硕士专业基础数学指导教师秦克云20060401西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页决策属性多于一个的模糊决策信息系统,提出了一种以模糊不可区分关系为基础的规则提取方法,并给出了应用实例。关键词粗糙集;模糊不可区分关系;模糊约简;模糊核;模糊区分矩阵;模糊区分函数
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-08-15
      页数: 60
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:对于自然界大量的复杂的系统都可以通过形形色色的网络加以描述。以ANNANAGURNEY教授为首的以超网络结构模型为研究中心的一批批研究者利用变分不等式研究网络的均衡模型,将交通网络均衡模型的有关原理运用到供应链超网络、知识超网络、金融超网络、人口转移超网络等多种网络中,超网络模型显示了不凡的作用。变分不等式作为变分原理的主要推广,是数学上的一个重要分支。近年来,经典的变分不等式理论已被大量地用于应用数学、优化控制理论、力学与热学、线性与非线性规划、经济与金融、交通与运输平衡等各个领域。特别是网络模型框架结合变分理论算法,使得模型解的精确程度和求解的速度有很大的改善与提高。网络广告是新生事物,最早起源于美国,作为一种新的营销手段已成为广告界的热点;但是对网络广告资源分配的认识刚开始,一些模型的建立只以点击量为目标量,没有引入现实网络广告中的转化量,这样就不能真实反映广告效果,就会造成决策者决策失误。本文通过引入点击量、转化量和用显示概率作为权值的展示量,采用超网络模型、变分不等式算法解决网络广告资源优化问题,通过理论论证和实例分析进一步说明了该模型理论的正确性与实际的可用性。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:现代科学在高度分化的基础上又高度融合,直接促进了具有方法论意义的系统科学群的出现事实上,不论是社会系统、自然系统、微观系统、宏观系统、有生命系统、无生命系统,对于我们认识主体而言,信息总是不完全的从一定意义上说,内部参数不完全系统与内部参数完全系统相比较,前者更具有普遍性,在这种情况之下,灰色系统理论应运而生灰色系统理论由中国著名学者邓聚龙教授创立,以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象而灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一,被广泛应用于经济、工业、农业等各领域,因此,对灰色预测模型的研究有着重要的意义本文以灰色系统理论为基础,以缓冲算子,GM1,1模型为核心,对灰色预测模型进行了研究首先根据缓冲算子的基本定理及性质,构建出新的强化缓冲算子,弱化缓冲算子,并对算子做了理论证明,同时通过实例说明新构造算子的实用性其次从已有的GM1,1模型出发,发现不足,对其初始值与背景值同时进行了改进,得到了初始值与背景值同时改进的GM1,1模型预测结果,并将预测结果与经过缓冲算子处理的传统GM1,1模型预测结果进行了比较,提出了适合不同数据特点的数据处理方法和预测方法最后将缓冲算子、初始值的改进与背景值的改进进行结合,对我国粮食产量进行了预测,结果表明,这样的结合可以提高模型精度,具有一定的实用性
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      3人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:本文探讨的是系统结构模型生成的问题。系统的结构模型表示的是系统的结构,即系统中要素之间的关系。在研究复杂大系统,特别是在研究包括人类活动因素在内的软系统和生态系统的时候,要素之间的关系既抽象又复杂,很难分辨出这些关系是直接的还是间接的。那么,在对这样的系统进行结构分析时,怎样利用这些直接关系和间接关系来建立用可达矩阵表示的系统结构模型呢本文提出了一种建立系统结构模型的新方法。这种方法从初始可达矩阵开始,利用可达关系的传递性,经过一系列的变换,消除一部分未知关系;再利用不可达关系,进一步消除一部分未知关系;最后在利用完初始可达矩阵所提供的信息后,采用专家信息加权法的办法消除剩余的未知关系,从而得到利用可达矩阵表示的系统结构模型。这种方法是一种符合人的认知规律的十分有效的结构建模方法。同时,本文还进一步研究了子系统的联接问题。当已经确定某大系统是由两个子系统组成的,并且已知这两个子系统可达矩阵的时候,如何充分利用这两个子系统的可达矩阵所提供的信息,建立此大系统的结构模型呢对于此问题,即子系统的联接问题,本文做了相应的探讨与研究,提出了建立此大系统结构模型的方法,并在理论上给出了证明,最后提出了相应的算法,通过例题验证了算法的有效性。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      5人已阅读
      ( 4 星级)
    • 简介:灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效的控制,具有多学科的综合性、交叉性和抽象性。灰色决策是灰理论应用的核心,是沟通灰色理论与实践应用的桥梁。灰色决策是在决策模型中含有灰元或一般决策模型与灰色模型相结合的情况下的决策,在实际复杂性系统分析中大量存在,如投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、投标招标、维修服务、武器系统性能评定、产业部门发展排序、经济效益综合评价等。随着科学技术的发展,人类所涉及的系统越来越复杂,复杂的大系统所表现的信息的灰度越来越大,需要解决的实际问题也越来越多,灰色决策理论也面临新的发展契机,研究复杂性系统中的多属性决策理论与方法也具有了重要的现实意义。本文在已有的灰色决策基本理论下,探讨了指标序列为混合型数据的灰决策问题,具体研究了灰色统计决策、灰色聚类决策、灰色多目标局势决策中对于指标序列为混合型数据的决策方法,给出了具体解决实际问题的决策步骤,进一步扩大了灰决策方法的适用范围。另外在已有的GM1,1模型和广义累加GM1,1模型参数包的计算方法上作了一些改进,提出了参数的矩阵表示,从而减少了参数计算时系统的响应时间,降低了舍入误差,一定程度上提高了模型的计算精度。本论文的工作主要可分为以下两个部分1混合型多属性灰色决策方面1对于灰聚类决策问题的研究,针对指标序列含有精确数、区间数和三角形模糊数的混合型数据,利用区间数、模糊数的差异信息建立灰关联度量化模型,与经典的灰聚类方法相结合建立最优聚类决策模型。通过该模型的求解,可得出包含精确数,区间数和三角形模糊数的灰色聚类方法,通过此种决策方法来具体解决混合型多属性指标序列的灰色聚类问题。2对于混合型序列灰色统计问题,本文利用了指标序列的转化,将精确数转化为模糊数,利用模糊数的运算法则及排序方法为指标作统计分析,实际解决了包含精确数、区间数和三角形模糊数的混合型指标序列的灰统计问题。3对于混合型灰色多目标局势决策问题,同样利用将精确数转化为模糊数来统一指标序列的取值范围,使得传统的局势决策的方法可以解决包含精确数、区间数、三角形模糊数的多目标局势决策问题。2对于灰建模技术中的参数辨识问题,本文研究了经典的GM1,1模型和广义累加模型的参数包,推导出GM1,1模型和广义累加模型参数的矩阵估计形式,而且证明了此种形式仅与原始序列有关,与中间过程无关。利用该矩阵形式本文还具体研究了GM1,1模型和广义累加模型中数乘变换对该模型参数的影响。本文在混合型灰色系统决策方法和模型参数辨识方面做了一些初步探讨,在决策方法的拓广与模型的简化方面得到若干新结果,但也存在许多问题,如新提出的方法的应用条件和有效性有待更多方面实践的检验,灰色系统决策理论方法与其它数学方法的相互补充和综合应用问题等。今后我们将在这些方面作进一步研究。
      下载积分: 1 赏金
      上传时间:2019-03-09
      4人已阅读
      ( 4 星级)
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

    浙公网安备 33010902002192号

    众赏文库提供毕业设计,机械图纸源码,实习报告等文档下载

    收起
    展开